MEVZU N° ETIKET / VOL. 155
#theory
0 blog · 0 haber · 9 wiki
Wiki
Temel Model (Foundation Model)
Geniş veri üzerinde önceden eğitilen ve çok sayıda alt göreve uyarlanabilen büyük ölçekli AI modeli.
- EN
- Foundation Model
- TR
- Temel Model (Foundation Model)
Chinchilla Optimum
Sabit hesaplama bütçesinde, model parametreleri ile veri miktarının dengeli artırılması gerektiğini gösteren bulgu.
- EN
- Chinchilla Optimal
- TR
- Chinchilla Optimum
Ortaya Çıkan Yetenekler (Emergent Abilities)
Modeller belirli bir ölçeğin üstüne çıktığında küçük modellerde görülmeyen yeni yeteneklerin ortaya çıkması.
- EN
- Emergent Abilities
- TR
- Ortaya Çıkan Yetenekler
Sınır Modeli (Frontier Model)
Yetenek sınırını zorlayan ve genellikle yeni tür risk profillerini test eden en gelişmiş AI modelleri.
- EN
- Frontier Model
- TR
- Sınır Modeli
Ölçeklendirme Yasaları (Scaling Laws)
Model performansının parametre, veri ve hesaplama miktarına göre nasıl değiştiğini tanımlayan ampirik ilişkiler.
- EN
- Scaling Laws
- TR
- Ölçeklendirme Yasaları
ASI — Yapay Süper Zeka
Pratikçe tüm bilişsel görevlerde insan zekasını belirgin biçimde aşan, varsayımsal yapay zeka.
- EN
- ASI (Artificial Superintelligence)
- TR
- ASI — Yapay Süper Zeka
Dar Yapay Zeka (Narrow AI)
Sadece tek bir göreve veya dar bir alana odaklanmış, sınırlı kapsamlı yapay zeka sistemi.
- EN
- Narrow AI
- TR
- Dar Yapay Zeka
AGI — Yapay Genel Zeka
İnsan zekasının kapsamına ulaşan veya geçen, geniş alanda öğrenip akıl yürütebilen varsayımsal yapay zeka sistemi.
- EN
- AGI (Artificial General Intelligence)
- TR
- AGI — Yapay Genel Zeka
Stokastik Papağan (Stochastic Parrot)
LLM'lerin gerçek bir anlayış olmadan, eğitim verisindeki örüntüleri olasılıksal olarak yeniden üretmesi eleştirisi.
- EN
- Stochastic Parrot
- TR
- Stokastik Papağan