Chain-of-Thought (CoT), Wei ve arkadaşlarının 2022'de yayımladığı, modelden nihai cevaba atlamak yerine adım adım akıl yürütmesini istemenin 'büyük ölçekli LLM'lerde' performansı dramatik şekilde artırdığını gösteren ufuk açıcı bir prompting tekniğidir. 'Adım adım düşünelim' gibi basit bir yönerge bile büyük modelleri matematik, mantık ve çok adımlı çıkarım problemlerinde belirgin biçimde daha iyi hâle getirir. CoT, sonradan Tree-of-Thought, ReAct ve Reasoning modeli paradigmalarının da temelini attı; OpenAI o1 ve DeepSeek R1 aslında bu fikrin model-içi olarak içselleştirilmiş hâlidir. Hâlâ en sık başvurulan ve en kolay uygulanan reasoning tekniğidir.
Dış Bağlantılar