Kosinüs benzerliği, iki Vector arasındaki açının kosinüsünü hesaplayarak benzerliklerini ölçer; sonuç -1 ile 1 arasında bir sayıdır ve büyüklükten değil yönden etkilenir. Bilgi getirimi araştırmalarında onlarca yıldır kullanılan bu metrik, AI dünyasında özellikle Embedding'ler arasındaki anlamsal yakınlığı ölçmek için neredeyse standart hâline gelmiştir. RAG sistemleri, semantik arama motorları ve öneri sistemleri 'bu sorguya hangi belge en yakın?' sorusunu çoğunlukla kosinüs benzerliğiyle cevaplar. Hesaplaması ucuz, normalize edilmiş vektörlerde nokta çarpımına eşittir; bu yüzden milyonlarca vektör arasında bile pratiktir.
MEVZU N°124ISTANBULYEAR I — VOL. III
Sözlük · Başlangıç · 1950
Kosinüs Benzerliği
İki vektör arasındaki açıyı temel alarak benzerlik ölçen, -1 ile 1 arasında değer üreten yöntem.
- EN — İngilizce karşılığı
- Cosine Similarity
- TR — Türkçe karşılığı
- Kosinüs Benzerliği