RLAIF, RLHF'in temel fikrini koruyan ama insan etiketçilerin yerini başka bir LLM'in aldığı bir hizalama yaklaşımıdır. Anthropic'in 2022 Constitutional AI çalışmasında bu fikir sistematik biçimde kullanıldı: modele bir 'anayasa' verildi ve bu kurallara göre kendi çıktılarını eleştirip iyileştirmesi sağlandı, üretilen tercih verisi sonraki RL fazını besledi. Avantajı, insan etiketinin pahalı ve yavaş olduğu büyük ölçeklerde dramatik biçimde ucuzlaması; riski ise model yanlılıklarının ve kör noktalarının kendiliğinden pekiştirilmesi. Modern post-training pipeline'ları çoğunlukla insan ve AI geri bildirimini hibrit şekilde kullanır.
MEVZU N°124ISTANBULYEAR I — VOL. III
Sözlük · İleri · 2022
RLAIF — AI Geri Bildirimiyle Pekiştirmeli Öğrenme
İnsan etiketçiler yerine başka bir LLM'i tercih sinyali kaynağı olarak kullanan hizalama yaklaşımı.
- EN — İngilizce karşılığı
- RLAIF (RL from AI Feedback)
- TR — Türkçe karşılığı
- RLAIF — AI Geri Bildirimiyle Pekiştirmeli Öğrenme