Top-P (nucleus) örnekleme, Holtzman ve arkadaşlarının 2019'daki 'The Curious Case of Neural Text Degeneration' makalesinde önerdiği bir Sampling yaklaşımıdır. Top-K'nın aksine sabit bir aday sayısı seçmez; bunun yerine olasılıkları toplandığında P eşiğini (örneğin 0.9) aşan en küçük aday kümesini ('nucleus') oluşturur ve oradan örnekler. Bu sayede model 'kendinden emin' olduğu yerlerde dar, 'belirsiz' olduğu yerlerde geniş bir uzaydan örnekleme yapar; çıktı çoğu zaman daha doğal hisseder. Pratikte yazarlar Temperature ve top-p'yi birlikte ayarlar, top-k'yı ise çoğunlukla devre dışı bırakır.
MEVZU N°124ISTANBULYEAR I — VOL. III
Sözlük · Orta · 2019
Top-P (Nucleus) Örnekleme
Olasılıkları toplandığında P eşiğini geçen en küçük aday kümesinden örnekleme yapma yöntemi.
- EN — İngilizce karşılığı
- Top-P (Nucleus) Sampling
- TR — Türkçe karşılığı
- Top-P (Nucleus) Örnekleme