Bağlam-içi öğrenme, bir LLM'in eğitim ağırlıkları hiç güncellenmeden, sadece Prompt içindeki örneklere ve talimatlara bakarak yeni bir görevi yapabilmesi yeteneğidir. GPT-3 (2020) bu yeteneğin büyük ölçeklerde belirgin biçimde ortaya çıktığını gösterdi ve LLM ekosistemini bu kapasite üzerine kurdu. Zero-shot ve Few-shot bu paradigmanın iki temel modudur. Mekanizmasının ne olduğu — meta-öğrenme mi, gradient descent benzeri bir yapı mı — hâlâ aktif araştırma konusu ve Mechanistic Interpretability alanında en sık ele alınan sorulardan biri.
MEVZU N°124ISTANBULYEAR I — VOL. III
Sözlük · Orta · 2020
Bağlam-İçi Öğrenme
Modelin parametreleri güncellenmeden, sadece prompt içindeki bilgiyle yeni görevi öğrenmesi.
- EN — İngilizce karşılığı
- In-context Learning
- TR — Türkçe karşılığı
- Bağlam-İçi Öğrenme