Sıfır-Atış (Zero-shot)

Sıfır-atış, bir LLM'in promptta hiçbir örnek görmeden yalnızca talimat ile görev yapması durumudur; örneğin "Bu metni Türkçeden İngilizceye çevir" demek ve hiçbir çeviri örneği vermemek. Terim, GPT-3'ün 2020 makalesiyle popülerleştirildi; modellerin sınıflandırma, çeviri ya da özetleme gibi görevlerde belirli bir yetenek seviyesini sıfırdan gösterebildiği gözlemlendi. Few-shot ile karşılaştırıldığında daha minimaldir ama doğru talimat verildiğinde modern frontier modellerde çoğu görevde rekabetçi sonuçlar verir. In-context Learning kavramının uç noktasıdır.